Análisis de Desempeño Estudiantil con Scala y Databricks

Proyecto de análisis y visualización de datos que explora factores que influyen en el desempeño académico de los estudiantes. Realizado con Scala y Databricks. Descubre más dando clic al enlace.

Análisis de Desempeño Estudiantil con Scala y Databricks

Contexto del Proyecto

Este proyecto utiliza Scala y la plataforma Databricks para analizar un conjunto de datos relacionado con factores que afectan el desempeño académico de los estudiantes. Se aplican técnicas de transformación de datos y funciones avanzadas para responder preguntas clave y generar visualizaciones que permitan interpretar los resultados de manera efectiva.

Objetivos del Proyecto

  1. Explorar el dataset: Identificar patrones y relaciones entre factores como horas de estudio, género, ingreso familiar, y actividades extracurriculares.
  2. Aplicar transformaciones de datos: Uso de funciones avanzadas como groupBy, orderBy, where y funciones agregadas(AVG,SUM) para responder preguntas analíticas.
  3. Generar visualizaciones: Aprovechar las herramientas de visualización integradas en Databricks para una presentación clara de los hallazgos.

Tecnologías Usadas

Lenguaje

  • Scala

Plataforma

  • Databricks

Visualización de Datos

  • Herramientas nativas de Databricks

Dataset

  • Factores que afectan el desempeño académico de estudiantes

Enlaces